22. August 2023

8 wichtige Metriken zur Benutzerbindung für Ihre mobile Anwendung

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1. Kosten pro Installation (CPI)

2. Stetigkeit (DAU/MAU-Verhältnis) 

3. DX-Speicher (D1, D7, D30 und mehr) 

4. Nutzerabwanderungsrate

5. Durchschnittliche Sitzungsdauer

6. Durchschnittliches Sitzungsintervall

7. Net Promoter Score (NPS) 

8. Lebenszeitwert (LTV) 

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Wie wir alle wissen, wird die Nutzerakquise im mobilen Bereich schwieriger denn je. Aus diesem Grund richten immer mehr Anbieter von mobilen Apps ihre Aufmerksamkeit (und ihre Ressourcen) auf ihre Bemühungen zur Nutzerbindung. Die Daten zeigen, dass eine Steigerung der Kundenbindung vorteilhafter sein kann als eine Steigerung der Nutzerakquise. Eine aktuelle OneSignal-Studie besagt, dass eine Steigerung der Kundenbindung um nur 5 % den Gesamtgewinn um 25 bis 95 % steigern kann. 

Was ist Nutzerbindung?

Benutzerbindung bezieht sich auf das Konzept, die Benutzer nach dem Kauf an Ihr Produkt zu binden - für Herausgeber von mobilen Apps bedeutet dies, dass die Benutzer nach der Installation Ihrer App auf ihrem Gerät immer wieder zurückkommen. 

Die Nutzerbindung wird häufig anhand der Bindungsrate verfolgt - eine wichtige Kennzahl, die den Prozentsatz der Nutzer misst, die sich im Laufe der Zeit weiterhin mit Ihrer App beschäftigen. Es gibt jedoch mehr als nur eine Metrik zur Nutzerbindung, die Sie verfolgen können, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie Ihre App funktioniert.

In diesem Blog stellen wir Ihnen die 8 wichtigsten Metriken zur Kundenbindung für Apps vor, damit Sie Ihr Nutzerverhalten besser verstehen und Ihre Marketingmaßnahmen zur Verbesserung der Kundenbindung und des LTV priorisieren können. 

1. Kosten pro Installation (CPI) 

Was ist CPI? Der CPI bezieht sich auf die Kosten jeder Installation Ihrer App, indem die Werbeausgaben (am Anfang des Konversionstrichters) mit der Anzahl der Installationen (am Ende des Konversionstrichters) verglichen werden. Sie können Ihre App-Installationen weiter nach Werbekanal und App-Store aufschlüsseln, um ein besseres Verständnis für Ihre Nutzerakquise zu erhalten und zu sehen, wo Sie die meiste Zugkraft erzielen. 

Wie sieht die Berechnung aus? Die Kosten pro Installation werden berechnet, indem die gesamten Werbeausgaben durch die Anzahl der Installationen geteilt werden - dies kann für einen bestimmten Zeitraum (z. B. Q3 2023), für die Ausgaben und Installationen einer bestimmten Kampagne oder sogar für bestimmte UA-Kanäle erfolgen. 

CPI = Gesamtausgaben für Werbung / Gesamtzahl der Installationen  

Warum ist der CPI wichtig? App-Installationen und CPI sind zwar nicht unbedingt eine Kennzahl für die Benutzerbindung, aber sie sind der Ausgangspunkt für das Verständnis der Benutzerbindung - App-Installationen sind der Beginn des Trichters, und zu wissen, wie viele Benutzer den Trichter betreten haben (und zu welchen Kosten), ist grundlegend für die Bewertung der Lücken bei der Benutzerabwanderung. 

Der CPI ist eine der wichtigsten Messgrößen, um zu beurteilen, wie gut die Marketing- und Werbemaßnahmen funktionieren. Wenn der CPI niedriger ist, erhalten Sie mehr Nutzer für Ihr Geld. Auf der anderen Seite könnte ein höherer CPI darauf hindeuten, dass die Anzeigen nicht so kosteneffizient sind, um neue Nutzer zu gewinnen.

👀 Weiterführende Lektüre: Wie viel kostet die Gewinnung mobiler Nutzer im Jahr 2023?

2. Klebrigkeit (Verhältnis DAU/MAU)

Was ist die Verweildauer? Die App-Stickiness, auch als DAU/MAU-Verhältnis bezeichnet, misst das Nutzerengagement auf täglicher und monatlicher Basis und gibt einen schnellen Überblick über die Bindung. 

Wie sieht die Berechnung aus? 

Verweildauer = Täglich aktive Nutzer (DAUs) ÷ Monatlich aktive Nutzer (MAUs) x 100

Warum ist Ihre DAU/MAU-Kennzahl wichtig? Die Verweildauer in Ihrer App gibt einen schnellen Überblick darüber, wie oft sich Ihre Nutzer mit Ihrer App beschäftigen. Ein hohes DAU/MAU-Verhältnis zeigt an, dass die Nutzer täglich zu der App zurückkehren, was ein positives Zeichen für die Nutzerbindung ist. Wenn Sie ein niedriges Stickiness-Verhältnis haben, ist es vielleicht an der Zeit, neue Strategien zur Benutzerbindung zu entwickeln, damit die Benutzer auch Wochen, Monate oder sogar Jahre nach der Installation Ihrer App wiederkommen.  

Eine bewährte Strategie zur Kundenbindung für mobile Apps - insbesondere für Spiele - sind Kundenbindungsprogramme, die den Nutzern einen Anreiz bieten, immer wieder in Ihrer App zu spielen (und Geld auszugeben). Lesen Sie unseren Artikel über die 5 wesentlichen Elemente mobiler Treueprogramme, um zu sehen, was für Ihr Studio funktionieren könnte. 

Wissenswertes: Laut Adjust gilt eine Stickiness-Quote von 20 % oder mehr als gesund, und mobile Apps aus den Bereichen Fintech (22 %), Social (22 %) und Gaming (21 %) haben im ersten Halbjahr 2022 die höchste Stickiness-Quote.

3. DX-Speicher (D1, D7, D30 und mehr) 

Was ist DX-Bindung? Die DX-Retention ist der König unter den KPIs für die Retention von mobilen Apps und betrachtet die zeitlich spezifische Retention innerhalb des Lebenszyklus Ihrer Nutzer. 

Sie können die Verweildauer über einen beliebigen Zeitraum messen, die gängigsten Intervalle für die DX-Verweildauer bei mobilen Anwendungen sind jedoch folgende: 

  • D1 Rückhaltung
  • D7 Rückhaltung
  • D30 Rückhaltung
  • D90 Rückhaltung

Da die Kundenbindung in einer Landschaft mit abnehmenden Erträgen aus UA-Bemühungen immer mehr in den Vordergrund rückt, weiten einige Verlage ihren Blick auf die Kundenbindung und das Monitoring sogar auf die D360- und D720-Bindung aus. 

Wie sieht die Berechnung aus? Ihre DX-Bindungsraten werden relativ zum Tag 0, dem ersten Tag der Nutzung der App, berechnet. 

D[X] retention % = Anzahl der Nutzer, die am Tag [X] zum Spiel zurückkehren / Anzahl der Nutzer, die die App am ersten Tag installiert und geöffnet haben x 100 

Beispiel: Ein Unternehmen hat gerade seine neue Wetter-App auf den Markt gebracht. 

  • Tag 0 (Tag der Installation): 1000 Nutzer installieren die App 
  • Tag 1: 260 Nutzer beschäftigen sich mit der App
  • Tag 7: 110 Nutzer beschäftigen sich mit der App 
  • Tag 30: 70 Benutzer nutzen die App 

Ihr DX-Speicher ist wie folgt: 

  • 26% D1 Selbstbehalt
  • 11% D7 Einbehaltung
  • 7% D30 Rückhaltung

Warum ist die DX-Bindung wichtig? Die DX-Bindung ist die wichtigste (und beliebteste) Kennzahl für die Kundenbindung bei mobilen Apps. Indem Sie die Bindung entlang dieser standardisierten Zeitachse aufzeichnen, können Sie leicht feststellen, wo Nutzer abwandern, und neue Bindungsstrategien implementieren, um Ihre Bindung - und letztlich Ihren LTV - zu verbessern. Herausgeber mobiler Apps können auch Kohortenbindungsanalysen durchführen, um Nutzer auf der Grundlage des Installationsorts der App, der Art des Marketings, das sie erhalten haben, usw. zu gruppieren, um Bindungsstrategien zu optimieren und Abwanderungs- und Bindungstrends besser vorherzusagen. 

Ein Kohorten-Bindungsdiagramm ist eine großartige Möglichkeit, Ihren Bindungstrichter zu visualisieren und zu sehen, welche Nutzerkohorten gut gehalten werden - und welche nicht. Durch die Erstellung von Diagrammen wie diesem können App-Publisher leichter erkennen, wo die Lücken in ihrer Nutzererfahrung auftreten, und neue Strategien (E-Mails, Push-Benachrichtigungen, Belohnungen usw.) einführen, um das Loch in Ihrem Retentionstrichter zu schließen. 

Interessante Tatsache: Nachrichten-Apps haben einige der höchsten Langzeit-Bindungsraten auf dem US-Markt, mit einer D30-Bindungsrate von 8,50 % auf Android und 7,15 % auf iOS laut Appsflyer. Umgekehrt haben Dienstprogramm-Apps mit weniger als 1 % die niedrigste D30-Bindung.

4. Nutzerabwanderungsrate

Was ist Benutzerabwanderung? Die Abwanderungsrate Ihrer App ist der Prozentsatz der Nutzer, die Ihre App innerhalb eines bestimmten Zeitraums deinstallieren oder nicht mehr nutzen. Die Abwanderungsrate ist das Gegenteil Ihrer Bindungsrate - sie misst die Personen, die die App verlassen haben, und nicht die, die geblieben sind. 

Wie sieht die Berechnung aus? 

Churn % = [Nutzer am Anfang des Zeitraums - Nutzer am Ende des Zeitraums] / Nutzer am Anfang des Zeitraums x 100

Ein Beispiel: Ein Unternehmen hat gerade seine neue Dating-App auf den Markt gebracht. 

  • Tag 0: 1000 Installationen 
  • Tag 7: 500 Nutzer öffnen die App 
  • Tag 30: 200 Nutzer öffnen die App 

Berechnung: (1000 - 200 / 1000) x 100 = 80% 

In diesem Szenario beträgt die Abwanderungsrate nach 30 Tagen also 80 %. Die Kehrseite davon ist die Retentionsrate, bei der die D30-Retentionsrate 20 % betragen würde. 

Warum ist die Abwanderungsrate wichtig? Ihre Abwanderungsrate ist eine großartige Kennzahl, die Sie verfolgen können, da sie sofort aufzeigt, wie viele Nutzer Sie über einen bestimmten Zeitraum verlieren - und das trifft Sie härter als eine Bindungsrate. 

Eine hohe Abwanderungsrate kann auf eine Reihe von Faktoren hindeuten und auf niedrig hängende Früchte hinweisen, die Ihr Unternehmen angehen sollte, um den LTV zu erhöhen. 

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Lücken in Ihrem Benutzererlebnis, die Ihre Abwanderungsdaten aufzeigen können: 

  • Hohe D1-Abwanderung: Wenn Ihre Nutzer ein schlechtes Onboarding-Erlebnis haben und sofort abwandern, könnte dies eine großartige Gelegenheit sein, neue Onboarding-Materialien einzuführen, z. B. eine E-Mail-Kampagne, einen In-App-Walkthrough, um den Wert zu präsentieren, und mehr. 
  • Hohe Abwanderung bei bestimmten UA-Kanal-Kohorten: Wenn Sie feststellen, dass Nutzer, die Sie über bestimmte UA-Kanäle akquirieren, überdurchschnittlich häufig abwandern, kann dies ein Hinweis darauf sein, dass Ihre Nachrichten oder Werbung auf diesen Kanälen Ihre App nicht richtig repräsentiert oder dass die Nutzer, die Sie von dort akquirieren, nicht so hochwertig sind wie Ihre durchschnittlichen Nutzer. Wenn Sie dies frühzeitig erkennen, können Sie Ihre UA-Bemühungen frühzeitig ausrichten und die Kosten für nicht leistungsfähige UA-Kanäle reduzieren. 
  • Hohe Abwanderungsraten im Vergleich zu Branchen-Benchmarks: Wenn Sie Ihre Abwanderungsraten mit Kategorie-Benchmarks vergleichen, stellen Sie möglicherweise fest, dass Ihre App nicht dem entspricht, was die Benutzer von dieser Art von App erwarten, und es könnte an der Zeit sein, mit Ihren Produkt- und Design-Teams zusammenzuarbeiten, um zu sehen, wo Sie sich verbessern können. 

👀 Verwandte Lektüre: Loyalität sorgt für +15% Skala und 9,5% D7-Retention für East Side Games

5. Durchschnittliche Sitzungsdauer

Was ist die durchschnittliche Sitzungsdauer? Diese App-Bindungskennzahl misst die durchschnittliche Zeit, die ein Nutzer mit der App verbringt, wenn er sie öffnet. Dies kann oft extrapoliert werden, um zu verstehen, wie lange die Nutzer während jeder Sitzung einen Nutzen in Ihrer App finden. 

Wie sieht die Berechnung aus? Die Berechnung der durchschnittlichen Sitzungsdauer ist ein einfacher Vergleich der gesamten Sitzungsdauer mit der Anzahl der Sitzungen in Ihrer gesamten Nutzerbasis. 

Durchschnittliche Sitzungsdauer = Gesamtdauer aller Sitzungen / Gesamtzahl der Sitzungen

Warum ist die durchschnittliche Sitzungsdauer wichtig? Während die anderen bisher erwähnten Metriken sich darauf konzentrieren, wie viele Nutzer in einem bestimmten Zeitrahmen bleiben (oder nicht), gibt die durchschnittliche Sitzungsdauer einen tieferen Einblick, ob diese Sitzungen dem Nutzer einen Nutzen bringen oder nicht. 

Eine längere durchschnittliche Sitzungsdauer kann im Allgemeinen bedeuten, dass ein Nutzer mehr Nutzen in der App findet, und eine kürzere Dauer kann bedeuten, dass er nicht das bekommt, wonach er sucht, aber das ist nicht immer so eindeutig. So kann ein Nutzer beispielsweise 5 Minuten damit verbringen, einen großen Nutzen aus einer App zu ziehen, oder er kann diese 5 Minuten damit verbringen, herauszufinden, wie er sein Profilbild bearbeiten kann. Außerdem hängt die durchschnittliche Sitzungsdauer stark von der Art der App und der erwarteten Nutzung ab - eine Wetter-App kann beispielsweise eine viel kürzere durchschnittliche Sitzungsdauer haben als eine Fitness-App. 

Die durchschnittliche Sitzungsdauer ist, wie alle diese Metriken zur mobilen Benutzerbindung, nur ein Teil des Puzzles, und die Kombination verschiedener Metriken mit der durchschnittlichen Sitzungsdauer, wie z. B. das Benutzerverhalten in der App (Schaltflächenklicks, Navigation usw.), ergibt ein besseres Bild der gesamten Benutzererfahrung. 

Spaßfakt: Laut Adjust lag die durchschnittliche Sitzungsdauer im ersten Quartal 2022 bei mobilen Apps in allen Branchen bei 19,1 Minuten, was einem Rückgang von einer ganzen Minute gegenüber 2020 entspricht.

6. Durchschnittliches Sitzungsintervall

Was ist das durchschnittliche Sitzungsintervall? Diese Verweildauer-Kennzahl misst die durchschnittliche Zeit zwischen dem Schließen der App und dem erneuten Öffnen durch einen Nutzer. Eine Wetter-App kann beispielsweise ein durchschnittliches Sitzungsintervall von einem Tag haben, da der durchschnittliche Nutzer die App jeden Morgen einmal öffnet, um das Wetter für den Tag zu prüfen. 

Wie sieht die Berechnung aus? Sie können das durchschnittliche Sitzungsintervall berechnen, indem Sie die Gesamtdauer des Sitzungsintervalls mit der Gesamtzahl der Sitzungen innerhalb des Zeitrahmens vergleichen. 

Durchschnittliches Sitzungsintervall = Gesamtdauer des Sitzungsintervalls / Anzahl der Sitzungen

Warum ist das durchschnittliche Sitzungsintervall wichtig? Die Verfolgung des durchschnittlichen Sitzungsintervalls hilft bei der Messung des längerfristigen Engagements Ihrer App und bietet unmittelbare Erkenntnisse darüber, wo Sie das Nutzererlebnis verbessern können. Je länger ein Nutzer zwischen zwei Sitzungen verweilt, desto wahrscheinlicher ist es, dass er die App verlässt. 

Ähnlich wie bei anderen KPIs für mobile Apps können die durchschnittlichen Sitzungsintervalle zwischen den einzelnen App-Kategorien sehr unterschiedlich sein, da die Nutzer unterschiedliche Anwendungsfälle für verschiedene Arten von Apps haben. Zum Beispiel kann das durchschnittliche Sitzungsintervall für eine Fitness-App 2 Tage betragen, da die Nutzer in der Regel dreimal pro Woche trainieren, während das durchschnittliche Sitzungsintervall für eine Kommunikations-App 2 Stunden beträgt, da die Nutzer den ganzen Tag über mit ihren Freunden chatten. 

7. Net Promoter Score (NPS)

Was ist der Net Promoter Score? Der Net Promoter Score (NPS) ist eine Kundenbindungskennzahl, die App-Herausgebern eine Bewertung gibt, wie wahrscheinlich es ist, dass Nutzer eine App an ihre Freunde weiterempfehlen. Es ist eine großartige, schnelle Methode, um den Gesamtwert Ihrer App für die Nutzer zu bewerten. 

Der NPS basiert auf einer Nutzerumfrage mit der Frage: "Auf einer Skala von 0 bis 10, wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unsere mobile App einem Freund oder Kollegen empfehlen?". Die Antworten werden wie folgt kategorisiert: 

  • Promotoren (9-10): begeisterte Nutzer, die Ihre App wahrscheinlich weiterempfehlen werden 
  • Passive (7-8): Mittlere Nutzer, die Ihre App weiterempfehlen können oder auch nicht 
  • Ablehner (0-6): Unzufriedene Nutzer, die Ihre App wahrscheinlich nicht weiterempfehlen werden - und denen Ihre App daher wahrscheinlich insgesamt keinen Spaß macht 
eine Illustration der Berechnung des Net Promoter Score (NPS) und der Detraktoren, Passiven und Promotoren

Wie sieht die Berechnung aus? Der NPS wird als absolute Zahl im Bereich von -100 → +100 berechnet. 

NPS = % Befürworter - % Kritiker

Ein "guter" NPS-Wert ist zwar relativ, aber eine grundlegende Faustregel besagt, dass ein NPS-Wert über Null als gutes Zeichen angesehen werden kann. 

Warum ist der NPS wichtig? Der NPS ist ein wertvoller KPI für mobile Apps, da er die Nutzer gezielt nach ihren Erfahrungen und ihrer Zufriedenheit mit Ihrer App befragt und wertvolle Einblicke in Ihre Marken-, Produkt-, Marketing- und Kundenserviceerfahrung liefern kann. Indem Sie den Nutzern die Möglichkeit geben, weitere Informationen darüber zu übermitteln, warum sie Ihre App auf der Skala von 0 bis 10 so bewertet haben, können Sie herausfinden, wo die meisten Schmerzpunkte bestehen, und daran arbeiten, das gesamte Marken- und App-Erlebnis für Ihre Nutzer zu verbessern. 

8. Lebenszeitwert (LTV) 

Was ist LTV? Der Lifetime Value (LTV) bezieht sich auf den monetären Gesamtwert, den ein Nutzer Ihrem Unternehmen im Laufe seiner Nutzung Ihrer App bringt, indem er vergleicht, wie viel er in der App ausgibt und wie lange er dort bleibt. 

Wie sieht die Berechnung aus? Der LTV wird berechnet, indem der monatliche ARPU mit der durchschnittlichen Nutzerbindung verglichen wird. 

‍LTV= durchschnittlicher monatlicher Umsatz pro Nutzer x Nutzungsdauer in Monaten

Nehmen wir an, eine Premium-Fitness-App kostet 10 US-Dollar pro Monat und der durchschnittliche Benutzer verbringt 16 Monate mit der App, bevor er sie wieder verlässt. In diesem Szenario beträgt Ihr durchschnittlicher LTV $160. 

Warum ist LTV wichtig? LTV ist eine großartige Kennzahl, um sie zu verfolgen, da sie Monetarisierung und Kundenbindung in einer übergreifenden Kennzahl kombiniert. Mit LTV lassen sich mehrere Hebel in Bewegung setzen - Sie können daran arbeiten, die durchschnittliche Verweildauer eines Nutzers zu erhöhen, oder daran arbeiten, die Verweildauer zu verbessern und die Lebensdauer eines Nutzers mit Ihrer App zu erhöhen. LTV ist der Eckpfeiler für Publisher, um Einnahmen zu prognostizieren, Marketingbudgets festzulegen und andere wichtige Entscheidungen für das Unternehmen zu treffen. 

LTV ist eine wichtige Kennzahl für Publisher, die sie im Auge behalten müssen. Hier finden Sie Möglichkeiten, wie die Verfolgung des LTV für Ihr Unternehmen ins Spiel kommen kann: 

  • Umsatzprognose: Die Berechnung des LTV ermöglicht App-Publishern eine genauere Vorhersage ihrer aktuellen und zukünftigen Umsatzströme, was Ihnen helfen kann, fundierte Entscheidungen über Budgetierung, Marketing und Wachstumsstrategien zu treffen. 
  • Nutzerakquise und -bindung: Durch die Verfolgung des LTV verschiedener Kohorten (demografische Aufteilung, Aufteilung der Akquisitionskanäle usw.) können Sie Ihre Nutzerakquisitionsstrategien und Marketingkanäle optimieren, um ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis zu erzielen. 
  • Optimierung der Monetarisierung: Mit der LTV-Analyse, die einen Einblick in das Ausgabeverhalten der Nutzer bietet, können A/B-Tests von Monetarisierungsstrategien und neuen Ausgabenoptionen in der App dazu beitragen, Ihre Einnahmen zu steigern (ohne die Kundenbindung zu beeinträchtigen). 
  • Unternehmensbewertung: Der LTV kann von Investoren verwendet werden, um den Wert Ihres App-Publishing-Geschäfts zu bewerten und Investitions- und Übernahmeentscheidungen positiv (oder negativ) zu beeinflussen. 

Insgesamt wird LTV durch Loyalität angetrieben, ein wertvoller Faktor, den Publisher von Handyspielen im Auge behalten sollten, da er zur Spielerbindung beiträgt, die Monetarisierungsmöglichkeiten erhöht, positive Mundpropaganda erzeugt und das Wachstum einer lebendigen Community fördert. Durch die Förderung der Spielertreue können Entwickler von Handyspielen ein nachhaltiges und florierendes Spieler-Ökosystem schaffen, das den Publishern letztlich die Einnahmen bietet, die sie für weitere Innovationen und neue Handyspiel-Erlebnisse benötigen. 

👀 Weiterführende Lektüre: Den Erfolg einfangen: Strategien zur Nutzerakquise für Spiele-Apps mit hohen Umsätzen

Beginnen Sie mit der Verfolgung dieser Metriken, um sich ein vollständiges Bild von Ihrer App-Bindung zu machen

Jede der oben besprochenen Metriken zur Nutzerbindung ist nur ein Teil des Puzzles zum Verständnis Ihrer allgemeinen Nutzerbindungsmuster. Außerdem können Ihre Kundenbindungskennzahlen je nach App-Kategorie, Zielgruppe, geografischer Lage und mehr sehr unterschiedlich aussehen. 

Sobald Sie die Ziele Ihres Unternehmens in Bezug auf sein App-Portfolio kennen, können Sie damit beginnen, diese Kennzahlen zu verfolgen und neue Bindungsstrategien zu implementieren, damit die Nutzer länger bleiben, mehr Geld ausgeben und Ihr Endergebnis insgesamt verbessern. Abonnieren Sie unseren Newsletter und Sie erhalten jeden Monat eine Lootbox mit Einblicken in die mobile App-Bindung, Akquisition und mehr direkt in Ihren Posteingang. 

Frohes Festhalten!

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